2026.8.19 如何选定并启动供应链与采购的AI试点项目 8月19日 周三 晚 20:00-21:30 第26564期
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作者:chinascom
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2026年8月19日 周三 晚 20:00-21:30
难度级别：中级
可获得积分1.5分（适用CPIM/CSCP/CLTD/CPSM/SCMP认证）（获取途径见文末注意事项第五条）
在AI领域，不完美的开始，远胜过完美的等待。但AI也会“高效地解决错误的问题”！此线上研讨会分享如何在AI“浓雾”中识别机会、规避风险、探索方向并取得成效的思考与尝试。
参会对象： AI在管理上应用有兴趣的人员
业务定位： 供应链管理、寻源采购管理、AI的管理应用
二、背景：激变中的AI带来巨大机会，也产生很多焦虑
传统上，“谋定而后动”是决策的金科玉律。自然对于AI的推进也如此：希望等待情况更明朗、技术更成熟、数据更完善、团队更熟悉之后再启动。然而，当应对持续不确定性的系统时，试图等待所有条件都具备，则往往意味着错失学习和积累经验的最佳时机。
另一方面，“高效地解决错误的问题”这个管理上的大难题，因为强大的AI，一不小心就会被放大、加速、更难发现并赋予了更大的破坏力。
然而，AI有巨大的能力，就让AI应对AI！让项目本身就利用AI共同驾驭。
欢迎参与本期线上研讨会:
如何选定并启动供应链与采购的AI试点项目
8月19日周三 20:00 - 21:30，思考猫网络研讨会本期嘉宾将与您分享——
•如何避免AI项目的“答错问题解错题”？
A.AI作为“框架多样性生成器” —— 打破单一视角
B.AI作为“隐含假设与前提的探测器” —— 暴露盲点
C.AI作为“因果逆向推演器” —— 从果溯因，目标导向
D.AI作为“问题框架测试床” —— 模拟不同框架下的后果
E.AI作为“问题-解决方案匹配诊断器” —— 检查一致性
F.决策后的压力测试 —— 风险分析与机会评估
•在条件可能并不充分的情况下，如何启动AI试点项目？
1.尝试AI时，先将AI当“实习助理”，而非“替代者”，以此控制试点风险。
2.重新定义”就绪"：把"我懂AI原理才能用"变成为"我有问题就可以用AI解决"
3.从“不必一切俱备”开始，设计“可逆”的策略与路径
4.脚手架思维：先搭”试用框架"，而非"完美项目规划"
5.微启动策略：从”零代码最小验证"切入，而非"学完全部再动手"
6.反馈迭代机制：用"小成果反馈"代替"能力焦虑"，在试错中找到方向
*报名成功后
您将在会议开始前收到参会提醒邮件，内附参会链接。
I2、ARIBA等公司的工作经验，中国移动采购系统Ariba实施项目经理及顾问，国家电网采购战略咨询组组长及Ariba项目顾问，神州数码供应商协同i2方案建议。
引进国际数字化解决方案。与国外咨询机构与企业的交流合作经历，其中包括德国FRAUNHOFER研究院旗下采购物流研究所合作并引进采购4.0评测, CELONIS流程挖掘的在华推广等。
早期从事短期经济监测模型开发与应用，参与维护WEFA的美国宏观经济季度模型的改进与维护。也负责过企业的信息化部门，以及电子商务平台建设与业务营运等。
目前的主要业务涉及国际化寻源与采购、供应链管理、数字化战略、决策方法等领域的咨询与培训，并开发编辑相应的参考指南、最佳实践、案例研究等知识库内容资料。
• 西安交通大学能源工程学士
• 西安交通大学管理学院系统工程硕士
• 美国南加州大学系统管理硕士
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• 我们会在网络研讨会前一天下午将参会链接和密码发送至您报名时所填的邮箱（请妥善保存）。
为保证能正常收到邮件，请务必将我们的邮箱support@scom.org添加为联系人并设置成白名单。
如您在网络研讨会当天12时前仍未收到上课链接邮件，请及时联系Alice（电话或微信：17317782639 微信同号）。
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