线上：2019.3.20 以⼤数据分析与⼈⼯智能推动供应链业务管理流程的改进与变革
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作者:chinascom
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发布时间: 2241天前
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以互联⽹+以数字化智能化赋能企业将极⼤地改变原有的企业⽣态与业务模式。因此对现有流程与所设计的未来流程进⾏透彻理解与分析是降低⻛险、确保成功、并持续优化的必要前提，具有⾮常重要的意义。
时间：2019年03月20日 晚20:00-21:30
报名链接：
https://event.3188.la/1600503928
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分享背景：
以互联⽹+以数字化智能化赋能企业将极⼤地改变原有的企业⽣态与业务模式。因此对现有流程与所设计的未来流程进⾏透彻理解与分析是降低⻛险、确保成功、并持续优化的必要前提，具有⾮常重要的意义。流程挖掘是现⾏流程模型分析与数据分析技术之间所忽略的重要环节，也是数据科学最新的发展与应⽤，利⽤创新的⼤数据处理技术、机器学习及⼈⼯智能等为供应链管理的各种业务场景提供直接便捷的分析与改进业务流程的⾼效⽅法。
本次的⽹上分享，将对流程挖掘做⼀个概要介绍，涉及流程挖掘的基本概念与技术、典型的应⽤场景、分析主要的效益与价值、成功案例分享、以及流程挖掘的导⼊战略。培训由Celonis的认证数据科学家主持，同时具备多年服务于供应链管理（如i2 Technology)、寻源采购(Ariba）、以及电⼦商务的经验。
分享提纲
1.发现透.视 ——应⽤信息系统⽇志及关联数据⽣成⾼度可视的流程透.视，可精细地切⽚式回答“规范”式流程场景与所有“变种”或例外场景。帮助供应链流程管理⼈员或其它相关⼈员全⾯了解流程的详细形态。
2.对⽐分析——多维度对⽐流程动态⾏为，如按⼦公司、产品类别、客户类别、供应商类别、地理类别、时间等观察对⽐差异。也可对⽐现有流程（As Is）与所设计的未来流程（To Be），如传统SCM流程与未来智能化、云平台化流程间的分析⽐对。
3.改进增强——通过透.视分析现有的流程，评估流程潜在的改进价值，包括效率的改进、瓶颈的诊断与应对、以及流程优化的思路与⽅法等。
分享嘉宾
朱毅 Yi Zhu
Zber Corp首席咨询顾问，西安交通大学能源工程学士、系统工程硕士，美国南加州大学(University of Southern California)系统管理硕士。先后在国家计委预测中心及国家信息中心、美国沃顿经济计量预测协会(WEFA Group)、Dynamic Office Systems、i2 Technology、Ariba等机构任职，在系统分析与经济模型、企业级电子商务、供应链管理、寻源与采购方面具多年的经验。在中国经济监测模型(1987)、美国宏观经济季度模型(WEFA Mark 9)、中国移动采购平台、国家电网采购战略咨询及平台等项目中为主要的项目管理者。
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