DDMRP（需求驱动物料需求计划）提出了一个颠覆性的观点：
与其追求“完美的预测”，不如建立一个对预测误差不敏感的供应链系统。它的核心不是“预测得更准”，而是“不需要预测那么准也能良好运转”。    

这个底气，来源于DDMRP的九大基本假设。

正是这些假设共同构建了一套能够吸收波动、快速响应、以流动为核心的新型运营逻辑。

假设一：资产必须与实际需求尽可能同步

预测从开始就是错的，时间越长、越详细，错得越离谱。
DDMRP的突破在于：只用短期、已确认的订单来驱动近期供应，而对中远期需求，则通过“缓冲机制”来保护，不能依赖详细预测去驱动采购和生产。

假设二：变异性无法消除，但其影响可被控制

系统中有随机波动是正常的。

DDMRP承认这一现实，并通过库存缓冲、时间缓冲和产能缓冲来吸收变异，防止波动向供应链上下游传导，从而减少对“预测必须完全准确”的依赖。

假设三：在所有材料和资源上进行持续、精确的同步计划是无意义的

MRP生成的计划总是“精确地错误”。

频繁根据最新变化重排计划，反而会引发“计划震荡”，增加混乱。DDMRP主张在关键点设置缓冲，让局部波动在缓冲区内化解，而不必时时干扰整个系统。

假设四：供应链某些环节必须存在库存

库存无法归零，但也不能随处堆放。DDMRP强调战略库存定位——在供应链关键“解耦点”设置库存缓冲，以应对供需之间的时间差和不确定性。这就像在长跑途中设置供水点，让你不必从一开始就背着一整箱水跑步。

假设五：库存是资产，应被积极管理

库存不是财务上的“必要之恶”，而是保障流动性的战略资产。DDMRP通过红、黄、绿三色缓冲区域动态管理库存水位，使其既不断货也不过剩，真正成为促进流动的“疏通剂”。

假设六：在多资源交互环境中，必须存在一定的保护性产能

完全均衡的产线是理想状态。现实中，各环节产能天然不均。DDMRP建议在关键资源上保留一定的产能缓冲，以应对突发需求或上游波动，避免因一处堵塞导致全线停滞。

假设七：批量决策应基于流动，而非成本

传统经济批量（EOQ）往往导致库存堆积、流动缓慢。DDMRP主张 “为流动而批量” ，根据实际消耗节奏和缓冲补货需求来决定批量大小，让物料顺畅地“流”起来，而非为追求单位成本最低而生产一大堆。

假设八：核心目标是最大化阶段性贡献毛利

在战术执行层面，DDMRP关注的是如何在现有资源配置下，通过提升流动速度、保证可靠交付，来实现贡献毛利最大化。这比单纯追求成本最低或产能利用率最高更具实际意义。

假设九：组织能力必须与公司未来预期相匹配

DDMRP不是僵化的系统，它要求企业根据自身发展阶段（稳定型、成长型、创新型等）来设计供应链的响应策略，使能力建设与市场未来相匹配，而不是永远基于过去的预测来布局。

DDMRP的智慧在于：

它不幻想一个“预测严密，高度准确”的理想世界，而是设计出一套能在预测不太准时依然稳健运行的系统。

这九大假设，正是这套系统的思想基石。它们共同指向一个更敏捷、更坚韧、更贴近真实需求的柔性供应链新模式。

如果你的企业也受困于“预测永远不准、计划永远在变、库存永远不对”，那么或许到了该换个思路的时候。

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🎯 让供应链具备“抗预测波动”的能力，才是这个时代真正的竞争力。