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2025年6月25日 周三 晚 20:00-21:30
难度级别：中级
可获得积分1.5分（适用CPIM/CSCP/CLTD/CPSM/SCMP认证）（获取途径见文末注意事项第五条）
In today’s globalized and fast-paced market, supply chain design faces unprecedented challenges: volatile demand, complex networks, rising costs, and sustainability pressures. Traditional methods often struggle with dynamic optimization, risk prediction, and real-time decision-making. Artificial Intelligence (AI) is the key to transforming this landscape.
This session will explore how AI can revolutionize supply chain design, supported by real-world case studies. Whether you work in logistics, manufacturing, or retail, this presentation will provide forward-looking insights and practical strategies to help build agile and resilient supply chains.
在当前全球化且快节奏的市场中，供应链设计面临着前所未有的挑战：需求波动、网络复杂、成本攀升及可持续性压力。传统方法往往难以应对动态优化、风险预测和实时决策。而人工智能（AI）正是颠覆这一局面的关键。本次分享将探结合真实案例，我们展示AI技术在供应链设计中的实践。无论您身处物流、制造还是零售领域，本演讲都将为您提供前瞻性的实践洞察，助力打造敏捷、稳健的供应链。
欢迎参与本期线上研讨会:
Application of AI in Supply Chain Design
- supply chain design
- types of AI
- case sharing
- Q&A
6月25日周三晚20:00 - 21:30，思考猫网络研讨会本期嘉宾与您分享
*报名成功后
您将在会议开始前收到参会提醒邮件，内附参会链接。
帕斯卡·沃尔夫(Pascal Wolff）
宁波（中国）供应链创新学院副教授
货运装载实验室主任
帕斯卡•沃尔夫是宁波（中国）供应链创新学院副教授，在此之前，他曾任同济大学博世全球供应链管理研究助理。他先前的专业工作包括与德国博格华纳涡轮增压系统公司合作进行工艺优化和销售规划， 并参与了大众汽车集团中国分公司的新车项目和生产计划。作为学术活动的一部分，他在业界进行了多项项目。帕斯卡的研究领域包括运营，物流，供应链管理，他目前的研究重点是供应链的数字化转型，特别研究如何利用数据驱动技术来改善物流运作。此外，他也在智能仓储设计上开展了研究。帕斯卡在Omega等国际期刊上发表了他的研究，并在国际会议上发表演讲(INFORMS, POMS)。同时他还是《国际物流与物流管理杂志》（IJPDLM）等期刊的审稿人。帕斯卡获得了德国达姆施塔特工业大学和中国同济大学的管理科学与工程双博士学位。
研究方向
仓储作业，货物运输，供应链数字化
教学方向
物流系统，运营和供应链管理，商业分析，管理科学和运营研究
主要研究成果
Pascal Wolff, Simon Emde and Hans-Christian Pfohl, 2021, Internal resource requirements: The better performance metric for truck scheduling?, Omega
Pascal Wolff, Jiazhen Huo and Hans-Christian Pfohl, 2021, Mixed-integer programming formulations for the truck scheduling problem with fixed outbound departures, Logforum - Scientific Journal of Logistics
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