课程时间:2018年 4月11-13日
课程地点:上海
课程背景
需求预测是供应链运作的起点,也是供应链管理不可或缺的组成部分,但是在传统供应链管理模式下,无论企业资源还是各种管理系统几乎均集中于供应(运作)层面优化,使得需求(计划)管理远落后于其他业务。特别在今天这个竞争趋于同质化的年代,需求预测的准确性将直接影响企业 运行成本和客户满意度,但需求预测又几乎是每个企业中最受责难,同时也是最束手无策的一个业务。缺乏有质量的历史数据,缺乏分析工具,缺 乏评估标准,缺乏把握市场变化的信心,特别是缺乏专业的管理职能支撑等等都是阻碍需求预测质量提升的常见原因,但最根本的是“重运作,轻 计划”传统管理理念。本次培训将由一系列的定制专业课程组成,专注于培养既有战略管理意识同时兼具实践运作能力的需求管理专业人才。他们 将帮助企业重建需求管理运作体系,完善需求管理运作机制,方法论以及相关技术支撑,最终从源头提升整体供应链管理效率。
课程目的
赠送一套包含 17 种常用经典统计模型的预测模板一套
赠送需求预测管理专业书籍(中文版)《销售预测方法 系统 管理》(作者:约翰.T.门泽尔,美)
为完成详细需求管理调研报告的学员提供企业需求管理现状评估报告一份
目标学员
要求三年以上工作经验,需求计划,S&OP,销售,市场,商务,供应链计划,生产,财务,客服,渠道等领域管理人员
课程安排和费用
课程代码 课程名称 课时 课程费用(元)
DF01 需求预测深度培训与案例分享 16 小时 4800
DF02 统计技术应用与实战模拟演练 6 小时 2800
DF03 CDMP 证书认证费用 2 小时 1600
合计 CDMP 需求规划师认证培训课程套餐价格 24 小时(3 天) 7800
该系列培训课程共 3 天课时,完成 3 天培训课时后,可参加考试 CDMP 认证考试,考试通过可获得 IIF 颁发的 CDMP 认证证书,您也可以选择参加其中部分课程,但不能获得 IIF 认证证书,仅获得该课程结业证书。 小班授课,每次不超过 25 人,包含餐费和讲义费。12:30-13:30 午餐,10:30-11:00 茶歇,15:00-15:30 茶歇;
证书颁发机构“美国国际预测者协会”IIF
证书颁发机构 IIF 简介 (www.forecasters.org)
美国国际预测者协会IIF (International Institute of Forecasters) 成立与1981年,是国际公认的预测技术研发与应用领域 的权威机构。IIF是一家非赢利性组织,致力于在全球推动预测技术的开发,培训,传播及多领域的应用,其宗旨包括如下:
授课老师介绍
主讲讲师 赵玲 女士
赵玲女士(Ivy Zhao),国际预测者协会IIF认证培训讲师,CDMP认证需求管理高级规划师,SAP 认证顾问,上海大学需 求链研究院客座教授和首席顾问。拥有近二十年制造企业供应链管理实践,主导过众多制造业需求预测以及S&OP流程信 息化项目,在长期的供应链需求管理业务实践中积累了丰富的技术和管理经验,她还曾在SAP中国研究院担任需求预测模 块架构师,与SAP德国总部共同合作完成需求预测模块的解决方案研发工作,具备深厚的理论功底和国际化的业务视角, 尤其擅长需求管理规划和供应链优化。赵老师服务过的企业包括立邦涂料,亨氏集团,霍尼韦尔,康明斯,达能乳业,雅 培制药,塞维斯玻璃,康佳,农夫山泉,汉高中国,以岭药业,华为科技,雅诗兰黛,威士伯,香港彭氏以及济南重汽等;
赵玲女士主讲课程为“DF01 需求预测深度培训与案例分享”。该课程不仅提供体系化的需求管理视角,同时注重实务操 作和案例的深度解析,为需求管理者和S&OP流程主导者在构建管理体系和优化运行等业务实践中提供手册性的指导。该 课程将更多从市场,销售和供应链协同维度体现需求管理与S&OP流程管理中的艺术性。
主讲讲师 高峻峻 教授
高峻峻 博士、教授,宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者,现为上海大学需求链研究员院长、悉尼工商学院工商管理系主 任。十年的需求管理、库存管理、物流与供应链管理咨询经验,主导过多家企业的需求预测、库存管理和物流管理项目, 曾开发需求管理与运营决策支持系统,在需求预测与库存控制领域具备深厚的理论功底和实践经验。主持完成多项需求管 理与需求链管理方面的研究课题,曾为上海电力、中国航空、中石化、特步中国和鞍钢等多家企业提供咨询服务,为蒙牛、 中石油、中石化、上海电力等多家企业提供需求管理和物流管理相关培训,现为《系统管理学报》和《管理学报》审稿人, 国家自然科学基金通讯评审专家;
高峻峻女士主讲课程为:“DF02 统计技术应用与实战模拟演练”。该课程注重统计技术的业务逻辑和应用技巧的培训, 覆盖20多种常用的经典统计模型及其最佳模型的评估和选择技术。本课程将着重从应用的维度,结合来自实际业务的数据 案例全面阐释统计技术在需求管理中的应用前景。该课程将更多体现需求预测管理中的科学性。
报名详情:
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