需求预测的革命时刻：从Excel到AI预测的最佳实践

AI驱动下的需求计划最佳实践和库存革命

培训时间/地点：2026年10月22~23日（周四 ~ 周五）/上 海

收费标准：5200元/人 （包含2天培训、上课资料、结业证书、午餐、茶歇、税费）

课程背景：

在当前供应链数字化转型浪潮中，库存管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据Gartner研究显示，制造业企业平均34%的营运资金被困在库存中。传统经验驱动的库存管理模式已难以应对市场需求波动加剧、产品生命周期缩短的新环境；

而预测偏差导致的库存错配造成企业年均损失达营收的6%-8%，需求计划的卓越能力是企业重要的核心竞争力之一，预测不准确正在成为供应链部门无法完成KPI的主要障碍；

本课程通过Gartner最佳实践和大量真实案例，使学员既能在短期内提升预测准确率和库存周转率，又能构建面向智能供应链的长期能力储备；聚焦“从数据到决策”的闭环能力，通过真实业务场景与工具实战，帮助供应链计划人员突破经验局限，用数据驱动精准预测、智能排程与风险预判，打造高韧性、低成本的供应链体系

课程收益：

Gartner全球供应链Top企业需求计划和库存控制的流程和工作细节分享，怎样结合数字化赋能实际业务；课程中将近一半的课时被用于供应链计划建模的讲解和Excel现场教学，从知道到做到，实操性极强，避免填鸭式的理论灌输

(1) 知识体系的建立

Ø 深入了解需求计划体系和理论知识

Ø 深入了解库存控制体系和理论知识

(2) 最佳实践流程细节分享

Ø 详细介绍Gartner 全球供应链 TOP企业的需求计划流程，会议内容和日常工作细节

Ø Gartner 全球供应链 TOP企业的库存管理方法和库存优化案例介绍

(3) 从理论到落地

Ø 现场教学演示怎样使用Excel结合统计学深度分析销售历史数据，为产品打上不同的标签

Ø 现场教学演示怎样在Excel中建立统计预测模型

Ø 详细介绍需求计划相关KPI并现场教学演示怎样使用Excel进行计算

Ø 现场教学演示怎样使用Excel建模计算安全库存

(4) 数字化赋能供应链业务

Ø 深入介绍最前沿的机器预测模型算法原理和供应链控制塔概览

Ø 现场教学演示怎样使用Power BI建立可视化报表，快速获得业务洞见

目标学员：

需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员

课程大纲（两天）：

需求计划的革命时刻: 从Excel到AI预测的最佳实践

>> 需求计划最佳实践的流程和顶层设计

l 供应链计划中的两种不同需求 独立需求 VS 相关需求

l 需求计划的重要性-吸收销售波动

l 需求计划的重要性-预测准确率对财务指标的影响

l 需求计划来自哪里?

l 预测的层级和颗粒度-我们应该在什么维度进行预测?

l 需求计划的时间长度-我们需要做多长时间的需求计划?

l 需求预测和需求计划的区别是什么

l 协同预测最佳实践分享

l 项目型业务最佳实践分享

l Gartner最佳实践企业的需求计划流程是怎么样的?

l Gartner最佳实践企业的计划员每天的工作内容

>> 怎样通过数据分析快速了解业务  - 通过聚类和分类为产品打上不同的标签

l 需求计划会用到哪些历史销售数据？

l ABC分类介绍-快速找到热销和对销售额贡献最大的产品

l ABC分类Excel建模演示

l XYZ分类介绍-快速找到最稳定和最难计划的产品

l XYZ分析Excel建模演示

l ABC/XYZ分类介绍-我们用什么样的供应策略去应对客户的需求(MTS/MTO)？

l 需求间隔分析介绍

l 需求间隔分析Excel建模演示

l 趋势性分析介绍-上升趋势/平稳趋势、下降趋势

l 趋势性分析Excel建模演示

l 季节性分析介绍-快速找到真正有季节性的产品

l 季节性分析Excel建模演示

l 季度底冲量分析介绍-快速找到代理商最喜欢进行压货和冲量的产品

l 销售数据分析/标签的实际应用场景

>> 基线预测

l 格兰杰因果算法介绍

l 统计预测模型成熟度介绍

l 传统时间序列和回归模型介绍

l 传统时间序列和回归模型Excel建模演示

l AI算法: 机器学习模型算法介绍

l AI算法怎么样在不同的行业落地: 机器学习模型的特征工程介绍

l AI算法机器学习模型 VS 传统统计预测模型 预测准确率比较

l AI算法机器学习/统计预测模型使用场景

>> 事件管理，异常分析和供应链控制塔

l 事件管理包括哪些内容？

l 事件管理介绍

l 销售异常分析介绍

l 客户异常分析介绍

l 预测异常分析介绍

l 预测异常分析Excel建模演示

l Tracking Signal分析介绍

l Tracking Signal分析Excel建模演示

l 端到端供应链控制塔简介

l 端到端供应链控制塔的纵向维度

l 端到端供应链控制塔的横向深度

>> 需求共识会议和KPI

l 多版本情景模拟简介

l 新产品怎么样做预测？

l 高价值/低销售频率的产品怎么样做预测？

l 需求共识会议介绍 -需求共识会议由哪些人参加，会议中讨论哪些内容，输出是什么？

l 需求共识会议KPI介绍

l 需求共识KPI -预测准确率介绍

l 预测准确率的滞后考核介绍

l 预测准确率Excel建模演示

l 需求共识KPI -及时交货率介绍

l 及时交货率Excel建模演示

l 数字化赋能对需求计划的支持

角色扮演游戏

l 学员使用AI机器学习模型模拟预测结果

l Power BI可视化实战建模演示 – 使用游戏数据搭建迷你控制塔

这不是一堂理论课，而是一场沉浸式实战。你将经营一家虚拟咖啡店，面对真实SKU销售数据，亲手为每个品类挑选特征、驱动AI机器学习预测引擎，在反复试错中理解算法如何服务于业务决策。随后模拟真实需求共识流程，与团队博弈、调整预测，比拼准确率——在实践中掌握需求计划最佳实践。最后用Power BI将历史与预测数据可视化，打造属于自己的数据看板。

从特征工程到共识预测，从AI建模到BI可视化，一天内打通AI+BI全链路，让数据真正驱动你的每一次决策

运筹学对供应链计划的优化 – 通过算法代替经验决策的供应链革命

>> 供应网络规划

l 供应网络规划需要准备哪些数据?

l 需求聚合与分拆：SKU级预测 vs SKU-客户级预测

l 货源清单介绍

l DC设定的服务半径介绍

l 生产成本和物流成本介绍

l 多工厂多DC生产成本和物流成本协同优化介绍

>> 供应链计划最重要的决策-基于集成计划的What If场景决策

l 供应计划Excel建模演示

l 粗能力计划简介

l 粗能力计划Excel建模演示

l 供应计划VS粗能力计划

l 在S&OP的供应共识流程中，基于供应计划和粗能力计划的What If分析简介 (案例介绍)

l What If分析的运筹学计算逻辑介绍 – 目标函数和约束条件定义

l 在进行What If分析之前，我们需要准备哪些数据?

l What If分析之后输出的结果有哪些?

l 在管理决策会议中管理层怎么样根据财务数字进行管理决策  (案例介绍)

库存瘦身告别积压 – 正确的产品正好的库存数量

>> 库存的组成和主要驱动因素

l 库存的组成

l 库存的主要驱动因素

l 库存有效下降方案全景图

>> 通过供应策略优化库存结构

l 成品的补货策略: MRP, ROP, MTO

l 通过聚类和分类法对供应策略进行精细化管理

>> 通过跟踪和提前预警优化呆滞慢动库存

l 库龄表监控-监控库存的库龄结构

l 慢动产品监控-监控产品库存和销售/预测的情况比较

>> 通过安全库存公式优化有效降低安全库存

l 安全库存计算的驱动因素 -需求和供应的不确定性       

l 安全库存计算的驱动因素 -客户服务水平

l 库存策略对服务水平的影响

l 安全库存Excel建模演示

>> 通过计划能力提升有效降低周转库存

l 需求驱动的MRP模式 VS 重订货点模式

l MRP的定义与价值：从“缺料停产”到“精准供应”的转变

l 成品MRP在供应链中的角色：连接需求计划与工厂生产的核心枢纽

l 成品MRP输入数据解析

l 需求驱动的MRP模式详细介绍

l MRP输出结果应用

l 重订货点模式详细介绍

l 增加补货频率有效降低周转库存

l 通过预测库存能见度有效降低月底库存

>> 其他库存优化解决方案分享

l 生产优先级重构-在短期预测准确率无法提高情况下的快速降库存方案

l 采购订单分解

l 采购订单/生产数量优先级重构

l 优先级重构的意义-1

l 优先级重构的意义-2

l 生产计划优先级重构的数据建模和实现方式

l 生产计划优先级重构的可视化样张

l 跨境电商企业通过计划颗粒度调整有效降低周转库存案例介绍和Excel建模演示

l 非正态分布情况下安全库存计算介绍

l 使用K-Test判断是否符合正态分布

l 非正态分布情况下的安全库存计算公式

l 仿真模拟介绍

讲师介绍：
陆老师

• 15年世界五百强端到端供应链计划工作经验，Gartner 全球 Top 1 公司供应链计划管理经验

• 中物联电子行业供应链专家组成员，供应链计划专家

• IBF国际预测协会需求计划全球最佳实践

• 擅长S&OP流程搭建，预测准确率提升，库存控制，供应网络规划，使用统计学和运筹学算法动进行数据建模，提高运营效率， 大幅度降低运营成本，赋能管理层基于财务数字，提升决策效率

• 多行业供应链计划实战经验：制造业，耐消品电商，医疗器械，生命科学，化工，汽配

• 先后在贺利氏，德司达，施耐德电气，赛默飞世尔，江森自控等公司担任计划经理，资深计划经理

报名详情：

（1）收费标准：5200元/人 （包含2天培训、上课资料、结业证书、午餐、茶歇、税费）

（2）付款方式：如公对公转账，请支付到以下账户↓

Ø 开户银行：中国银行股份有限公司上海市春申路支行 

Ø 开户名称：上海史考姆企业管理咨询有限公司 

Ø 开户账号：435163054987

（3）联系方式：info@scom.org  021-54281551

（4）报名福利：

Ø 证书维护：可申请12个积分（适用CSCP/CPIM/CLTD/SCMP/CPSM认证）

Ø 免费赠送：40+实时供应链干货研讨会

关于我们：SCOM-思考猫

SCOM-思考猫是一家深耕于供应链与运营管理领域的专业教育与咨询机构。我们致力于为中国企业培养具备世界级水准的运营管理人才，并提供相关的辅导与咨询服务。

✅ 双重国际权威认证，彰显专业基石

我们的专业能力与权威性获得全球两大顶尖供应链组织的官方认证：

· ASCM-APICS首席合作伙伴：我们是ASCM-APICS（美国供应链管理协会）在中国及亚太区官方授权的最高等级合作伙伴，并因卓越贡献，于2021至2025年连续五年荣获其颁发的“年度全球卓越贡献奖”。

· DDI中国独家合作方：我们亦是需求驱动学院（Demand Driven Institute, DDI）在中国授权的独家合作机构，负责DDMRP（需求驱动物料需求计划）方法论在中国的全面推广与认证服务。

✅ 提供完整的国际认证与能力发展解决方案

托双重国际授权，我们为企业和个人提供覆盖战略、运营与前沿变革的完整认证体系与端到端服务：

· ASCM-APICS核心认证：提供包括供应链战略（CSCP）、计划与库存（CPIM）、物流管理（CLTD）、战略转型（CTSC）等在内的全系列国际认证。

· DDI需求驱动认证：作为独家合作方，提供DDMRP领域的专业认证（DDPP），帮助企业和个人掌握应对VUCA时代的前沿计划方法。

· 全流程专业服务：从前期咨询、官方教材、授权培训，到组织考试、积分维护及后续实践社区支持，我们提供一站式的高品质服务。

✅加入拥有40,000+精英的实践社群

SCOM俱乐部已汇聚超过四万名来自全球500强及国内头部企业的供应链与运营经理人。我们定期举办线下活动，专注于分享制造业与零售业前沿的运营理论、技术与最佳实践，致力于打造国内一线管理者首选的学习与交流平台。欢迎关注我们的微信公众号：China-SCOM，与精英同行，共同成长。