刘宝红、赵玲老师的《供应链的三道防线: 需求预测、库存计划与供应链执行》用需求预测、库存计划和供应链执行三道防洪堤坝，分别拦截80%、10~20%、5~10%的需求波动，给供应链计划与落地指明了方向。Carol Ptak & Chad Smith发明的DDMRP用客户订单解耦点来将供应链分段，每个解耦点用平均每日用量ADU来量化需求波动，并用红、黄、绿三色水位作为解耦点库存缓冲区档案，进而估算出平均库存水位，然后用净流量方程作为解耦点补货逻辑，生成解耦点补货的供应链执行订单。

DDMRP 2.0将约定订单周期供方最大供应能力引进DDMRP理论体系，用第一、第二、第三供需平衡方程揭示了解耦点供应链补货的第一性原理，并通过时间偏离因子、数量偏离因子与质量偏离因子精细化刻画供方服务水平，实现了VUCA时代的供应链精准计划排程。

然而，很多行业因为各种原因，客户未来需求展期(Customer Demand Visibility Horizon)往往短于DDMRP 2.0提出的供需平衡周期（Supply-Demand Balancing Cycle），当前订单周期是否下单、下多少存在决策依据不充分的弊端，此时需求预测就不可或缺。

而当今VUCA时代、多品种小批量等复杂供应链环境，

如何更加准确地预测需求？

选择什么样的预测模型？

预测准确性如何评估？

预测不准确又如何补救？

本次研讨会将深入探讨运用AI进行需求预测，并基于供方可用最大供应能力给出精准库存计划以及基于供方服务水平精准生成供应链执行订单，保证供应链不中断而又最小化解耦点库存的问题。