2025.12.17【全免费 全英文】让供应链拥有“大脑”：机器学习算法下的感知、预测与决策 周三 晚20:00-21:30 25534
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作者:chinascom
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发布时间: 2天前
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2025年12月17日 周三 晚 20:30-22:00
难度级别：中级
会员免费报名
可获得积分1.5分（适用CPIM/CSCP/CLTD/CTSC/CPSM/SCMP认证）（获取途径见文末注意事项第五条）
当前供应链管理面临复杂性剧增、需求波动频繁及资源配置低效等挑战，传统方法难以应对。本次研讨会将探讨机器学习如何赋能供应链优化，通过数据驱动模型提升预测精度、实现智能分群与关联分析，从而强化库存控制、物流协同及运营决策。
麻省理工供应链与物流卓越网络的埃马德博士将结合学术研究与行业实践，分享前沿应用案例，助您构建更敏捷、高效的供应链体系。
欢迎参与本期线上研讨会:
让供应链拥有“大脑”：
机器学习算法下的感知、预测与决策
12月17日周三晚20:30 - 22:00，思考猫网络研讨会本期嘉宾与您分享
12月17日周三晚20:00 - 21:30，思考猫网络研讨会本期要点——
1. 什么是机器学习
2. 两个明显的例子
3. 什么是线性回归
4. 两个机器学习的核心任务：聚类和关联挖掘
5. 机器学习在供应链管理中的关键应用
*报名成功后
您将在会议开始前收到参会提醒邮件，内附参会链接。
埃马德·阿莱纳尼（Emad Alenany）
麻省理工供应链与物流卓越网络-宁波(中国)供应链创新学院博士后研究员
致力于运用仿真和数据驱动建模优化供应链分析。拥有纽约州立大学宾厄姆顿分校工业与系统工程博士学位，以及扎加济格大学工业工程硕士和学士学位。此前的研究聚焦于为无人机-卡车协同物流开发优化模型特别是在弧段路径问题上的应用。他还曾参与构建用于医疗运营决策支持的仿真系统，解决急诊科效率和门诊排班等问题。此外，埃马德博士也曾将机器学习技术应用于房地产估值中的预测建模，从而提升房价决策的科学性。他拥有在美以美大学、宾厄姆顿大学和扎加济格大学的教学经验，教授过的课程包括运筹学、数据挖据、概率与统计、工程经济学和供应链管理。
研究方向
运用仿真与数据分析优化供应链绩效
1. 会员免费报名参加！
2. 报名即表示您同意接收相关具体内容邮件；
3. 请准时参加，会后不提供任何回放资料！
4. 畅听会员可观看回放
• 报名请点击“报名” — 按照屏幕提示填写报名信息。如您缺席，无法补课，亦不能换课，请准时参与网络分享。（公益活动，恕不退费）
• 我们会在网络研讨会前一天下午将参会链接和密码发送至您报名时所填的邮箱（请妥善保存）。
为保证能正常收到邮件，请务必将我们的邮箱support@scom.org添加为联系人并设置成白名单。
如您在网络研讨会当天12时前仍未收到上课链接邮件，请及时联系Alice（电话或微信：17317782639 微信同号）。
• 加入会议后，请主动修改自己的名字，否则将会被移出会议！
• 如果您也想成为网络研讨会分享嘉宾，或想洽谈合作相关事宜，请直接联系Emma（联系方式 微信：scom18）。
• APICS积分维护问题，例：哪里可以下载积分等，请看链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dA5_hpceENzZUQ5TfdTDpg
