【AI赋能课程回顾】当供应链遇见AI： 一场理论与实战的深度融合
来源:
|
作者:chinascom
|
发布时间: 2天前
|
93 次浏览
|
分享到:
点击上方
关注，全网供应链经理人的成长充电站
思考猫俱乐部于7月11日成功举办了为期两天的《供应链逻辑的AI应用——供应链计划的落地实践》线下课程。
该课程旨在赋能学员，使其深入理解供应链管理的核心逻辑，掌握利用定制化工具优化各环节的实战技能，并掌握AI与Python在供应链中的实际应用（无需Python基础），从而显著提升供应链可视化、需求预测及决策优化能力。
授课讲师陆老师凭借其深厚的行业经验与精心准备，在课堂上展现出卓越的专业水准。
他引导学员将供应链专业知识与前沿的AI及Python技术深度融合，成功解决了诸多复杂难题，包括零售多门店补货、机械电子行业动态库存管理、化工行业SIOP/IBP流程集成，以及半导体等高度离散制造的排程优化。
陆老师通过对这些实际案例的深入剖析，极大地帮助学员实现了知识的融会贯通。
接下来，让我们一同回顾本次课程的精彩亮点——
01 课堂聚焦：
当Excel“老友”邂逅Python“新伙伴”
陆老师以“破除供应链两大平行河流”的深刻见解开启课程序幕——
“过往，供应链理论与软件工具之间常有隔阂：理论过于抽象，工具则如同‘黑箱’操作。
而今，我们将通过Excel与Python的结合，搭建起连接这两者的桥梁！”
物料与产能的“天平法则”：陆老师引导学员使用定制化Excel工具，动态模拟供需匹配，深刻理解其中的平衡关系。
库存健康诊断实战：学员们亲自动手，运用课程提供的工具包对企业自有数据进行诊断，现场不时传来“原来库存失衡点隐藏在这里！”的惊叹声。
AI排程APP开发：即便零Python基础的学员，也能在指导下搭建起产能匹配系统，亲身体验到“原来仅凭自然语言指令就能生成Python代码！”的惊喜。
超级离散生产实际案例深度拆解：针对超级离散生产中普遍存在的“交付延期”和“产能碎片化”等痛点，课程深入剖析了AI如何智能输出可执行的工单序列，提供高效解决方案。
从回收的课程评估表中，一组亮眼的数据充分印证了本次课程的卓越成效：
课程平均分高达5.65分（满分6分，达到“优秀”等级），充分体现了课程的整体高水准。
NPS（净推荐值）更是达到了罕见的100分（9-10分推荐意愿占比100%），这表明所有学员都强烈推荐本课程。
“课程主要聚焦工厂排产和物料计划，实操性非常强。”
“通过大量实操案例深入讲解课程内容，极大地帮助我们理解。”
一位学员的留言更是道出了许多人的共识：“老师通过实际操作带领我们理解排产逻辑，这种深度的获得感是纯理论课堂无法比拟的！”
