5月15日，SCOM作为供应链经理人学习平台，汇聚顶尖供应链专家，包括Gartner TOP 25企业高管、灯塔工厂代表及国内标杆企业实战大咖，共同探讨AI驱动的供应链协同创新与实践经验，助力企业提升运营效率与竞争力。此次论坛座无虚席，人群密不透风，是峰会中最火爆的论坛。

Jan de Leon

ASCM国际供应链协会亚洲区总负责人

精彩致辞：

当前我们正经历一场“完美风暴”：创新与衰退并存，影响所有行业。例如关税政策波动、老龄化导致的劳动力短缺等问题频发，全球供应链亟需新一代年轻人才注入活力。

通过供应链成熟度评估，企业可明确供应链处于的一级到五级的评估标准中的哪个成熟度水平。评估涵盖计划、采购、订单处理、制造、交付、退货及协同七大核心流程。此外，价值评估能识别团队技能缺口，通过技能升级填补供应链领域的人才空缺；可持续性评估则从经济、环境、伦理三个维度量化企业表现，为长期竞争力提供战略指引。

AI驱动企业降本增效的''五步法，首先是战略意图，明确 AI 在企业业务中的战略目标；其其次是重点方向，以经营指标为牵引，逐层分解价值动因，确定改善举措与目标；然后是价值场景，在行业APQC流程框架基础上，结合企业战略和业务特点，基于不同流程活动应用；然后是技术能力，主要有算法模型构建；最后是治理保障，通过全局治理，确保AI应用的合规性、伦理性和可持续性'。

高层领导应明确 AI 战略在公司发展中的关键地位，制定契合企业整体战略的 AI 战略规划，建立跨部门协作机制，全面盘点 AI 价值应用场景，推动企业架构升级，部署统一的 AI 使能平台与数据平台。同时，大力推进 AI 文化建设，营造鼓励创新与包容的氛围，形成自上而下与自下而上的双向推动模式。

通过计划协同打造精益敏捷供应链，实现降本增效

部分精彩观点：

我们构建了一套端到端计划线路的 “3+1” 模型，其中 “3” 代表着三大核心管理模块。首先是 “OFFER” 管理，它专注于订单的全方位管理，将市场预测、市场分析以及市场洞察等关键环节统统纳入其中。当我们成功拿下 OFFER，也就是获得了预测数据和实际订单后，便自然而然地进入需求管理阶段。在对需求进行了精准把握和梳理之后，紧接着开展供应管理工作。在完成了这三大管理模块之后，我们会进行 SIOP回顾，对整个流程进行复盘和优化。而我们所说的 “1”，则是指在原有三大管理的基础上，加入了 “I”，从而形成了 SIOP 销售库存运营计划。之所以要加入这个 “I”，主要是出于对库存进行严格控制和精准管理的考量，以此来确保库存水平的合理性，进而提升整个供应链的运营效率和效益。

在着手开展绿色互联转型升级之前，找准定位是关键的首要任务，即在所属行业中精准锚定自身的业务定位。接下来的第二步是构建稳固的地基，通过制定连续性的顶层转型战略规划，以确保转型坚实基础。而最后一步则是打造体系模型，其目的在于建立一个完善的体系，使企业能在任何时候都保障自身品质的高效与平稳运行，尽可能降低对人力的依赖程度。

陆宸霖

某全球500强外资企业北亚区资深S&OP经理

部分精彩观点：

在进行库存管理时，我们首先将产品划分为 A、B、C 三类。对于A类产品，我们致力于实现更为精准的预测。预测数据的来源广泛，包括历史销售数据以及市场增量信息等多维度情报。通过对历史数据的深入分析，我们能够识别并找出异常值，进而对这些异常情况进行针对性的调整。值得注意的是，异常值的分析对于提升整体预测准确率具有显著的推动作用。即使是在自动化程度较高的企业中，打破数据孤岛，实现数据的全面打通依然至关重要。我们需要深入挖掘不同数据集之间的潜在关联，构建数据间的关联表格。一旦数据实现了无缝打通，我们便能够开展更为深入和全面的分析工作，从而为企业的决策提供更为有力的支持。

深入运用数据分析与预测模型，能够显著增强管理层对业务运营的把控力度，使其决策更加精准、高效。例如，通过异常值分析，可以快速找到预算差异的原因，从而采取相应的措施。预测分析模型可以帮助确定SKU的上线和下限，以便及时调整。此外，客户分析可以将客户分为不同的类别，以便更好地了解他们的需求。通过这些数据分析，可以节省大量时间，提高沟通效率，提升业务运营效果。

乐幸

博格华纳数字化经理

部分精彩观点：

实施 APS 项目是一个系统性过程，可分为四大阶段。第一阶段分析现状，明确自身特点、优势、劣势，同时确定客户群体是 TOB 还是 TOC。第二阶段直击痛点，梳理希望通过 APS 解决的管理问题并排序。第三阶段进行数据准备与模拟，整理完整且最新的基础数据，同时梳理手工排产逻辑。第四阶段是团队匹配，挑选适配的团队进行沟通与实施。项目实施是人文科学与自然科学深度融合的过程，是甲方与乙方相互协作的体现。前期沟通时，要多维度考量合作伙伴的专业度，综合评估其能力是否满足项目需求。

部分精彩观点：

实现计划工作的软件化，关键在于构建上下贯通、分层协调的体系架构，同时以数据拉通和决策协同为核心，实现端到端的联动。在供应链计划工作中，投入不能仅仅停留在预算层面。要取得显著成效，关键在于四方面投入：一是前期预研究与内部共识建立；二是数字化基础设施建设；三是选定强有力的领导；四是推动双向共创。