【精彩观点回顾】SCOM卓越供应链计划论坛

活动详情

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来源:SCOM | 作者:chinascom | 发布时间: 49天前 | 423 次浏览 | 分享到:

活动背景

5月14日,SCOM作为供应链经理人学习平台，在上海邀请多位卓越供应链计划管理专家和ASCM供应链管理协会全球执行副总裁Douglas Kent，共同探讨卓越供应链计划之路—，了解外资、国企、民企的卓越供应链计划管理如何炼成，共同探讨传统制造业和网红零售供应链计划的差异与全球供应链计划的趋势。此次分论坛座无虚席，人群密不透风，是二天峰会中最火爆的论坛。

SCOM_思考猫

嘉宾风采

主题一：2024供应链全球十大趋势

嘉宾：Douglas Kent

ASCM-APICS Executive Vice President

Corporate & Strategic Alliances

部分精彩观点

供应链管理在当今企业中扮演着至关重要的角色，它不仅关乎效率和成本，更直接影响到企业的竞争力。随着地缘政治、网络安全等挑战的不断涌现，供应链面临着前所未有的考验。然而，技术的进步，如大数据、人工智能和区块链，为供应链的韧性和效率提供了新的动力。

在可持续性方面，供应链管理必须考虑人、利润和地球的三重底线，确保在追求经济效益的同时，也关注社会责任和环境保护。目前，供应链专业人士的需求激增，他们在企业决策中占据了更重要的位置。

面对不断变化的市场需求和技术革新，供应链管理需要紧跟数字化、投资增加、消费者需求变化等十大趋势。构建一个有效的供应链架构，利用新技术提升供应链的可见性和透明度，是确保企业竞争力的关键。

同时供应链专业人士需要通过教育和认证不断提升自己的技能，以适应快速变化的行业环境。供应链成熟度评估工具可以帮助组织识别自身的优势和弱点，为供应链的转型和优化提供方向。

Douglas Kent在卓越计划管理论坛做现场分享间隙

分别接受了央视记者和第一财经记者采访

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第一财经记者采访

SCOM_思考猫

SCOM-思考猫供应链经理人俱乐部创始人和Douglas Kent

主题二：DDMRP中国区落地实践

嘉宾：马益全

梅特勒-托利多（中国），担任中国区计划经理

部分精彩观点

DDMRP（需求驱动物料需求计划）是一种创新的供应链管理工具，与传统MRP相比，它通过区分预测和实际需求，利用历史数据建立缓冲库存，更灵活地应对市场波动。DDMRP特别适合多品种少批量的生产环境和长周期物料管理，能有效提升需求感知能力。然而，它需要谨慎实施，以避免增加计划复杂性。实施时应选择适当的业务场景，避免战线过长，并注意降低整体操作的复杂度。

DDMRP还能提供实时库存和订单监控，帮助企业优化存货水平，提高供应链效率。

主题三：为中国制造业寻求产销协同最优解

嘉宾：Ivy赵玲

上海驭策供应链管理有限公司创始人，总经理

畅销书《供应链三道防线》《卓越供应链计划》联合作者

精彩观点

供应链管理追求的最优解需综合考虑原材料成本、生产成本、物流成本和库存成本，以实现总成本最低。然而，实际中各职能部门因绩效目标不同而产生博弈，导致难以实现全局最优。企业面临的“三高”问题（高库存、高缺货、高成本）本质上是管理和绩效体系问题，需通过有效协同解决。

解决这些问题的常规手段包括制定指标、利用APS系统等，但这些方法可能因缺乏顶层设计和系统性规划而效果有限。真正的解决方案需要基于数学和系统思维，通过中长期计划体系、战略落地、数字化转型等手段，促进业务和技术融合，以实现供应链的优化。

最终，供应链管理的改进不仅是技术问题，更是管理和文化问题，需要全员参与和顶层设计。通过系统化的方法和数字化工具，企业能够更好地协同各职能部门，实现供应链的全局优化。

主题四：装备制造业计划一体化和可视化管理实践分享

嘉宾：蒋舒姝

上海电气风电集团股份有限公司运营计划部部长

部分精彩观点

以大型装备制造企业，在资金和场地占用方面具有显著特点，且大部分部件依赖外购，生产计划时间较短。面对国家补贴政策的变化和市场竞争的加剧，在供应链管理上面临挑战的上海电气作为案例，

如何通过数字化转型，改革计划体系，强化需求预测和主计划的制定，以提高供应链的敏捷性和准确性。通过组织变革，建立了独立的计划部门，优化了从需求计划到产品交付的整个流程。

同时，公司利用算法模型进行资源配置和排产决策，以实现成本效益最大化。

在数字化平台建设方面，上海电气采用了敏捷的DPI工具，将TMS、SAP等系统数据整合，实现全过程的可视化管理。

尽管公司在数字化道路上仍在探索中，但已经取得了一定的进展，为未来的发展奠定了基础。

主题五：运筹学和新技术赋能供应链计划管理提质增效

嘉宾：Maggie

头部美妆制造商资深计划专家

部分精彩观点

通过运筹学算法优化中短期资源配置，线性规划求解支持资源高效利用和快速响应市场变化。仿真推演算法增强MRP精度，提升数据治理和物料计划准确性。新品孵化工具结合技术和管理，实现项目管理数字化，提高决策效率和准时交付率。最终目标是通过数字化转型推动供应链价值提升，培养人才，优化管理效率。

主题六：DDMRP改善案例

嘉宾：高南翔

上海数策智能制造事业部总经理

精彩观点

数策智能提供供应链智能决策平台，帮助制造型企业应对存量和不确定性时代的挑战。通过实施解决方案，一家制造型企业在一年内实现了库存降低、紧急订单减少、能耗成本小幅下降，整体节约成本超过10%。其服务基于供应链网络模型、利润模型和优化算法，实现计划自动化和智能化。强调诊断能力，提供定制解决方案，超越传统APS软件。产品已广泛应用于汽车、电子行业，增强客户响应速度和市场竞争力。