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  • SCM126 AI于供应链管理:机会识别、应用战略与案例研究
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  • SCM126 AI于供应链管理:机会识别、应用战略与案例研究

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    第三季度
    • ¥5600.00
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商品描述

标准价:¥5600/人
   *含授课费、证书费、资料费、午餐费等
维护积分:可申请12分
   *适用CSCP/CPIM/CLTD/SCMP/CPSM认证
赠送:免费参加每周实时网络分享课程一年(40+实时供应链干货分享讲座免费听)
联系方式:17349738905(微信同号)

课程背景

AI正重塑供应链:管理者面临的现实挑战与机会把握

AI对于今天的供应链管理者来说,已经远非是一项技术或强大的工具,其最具压迫感的是其重塑供应链管理思维、模式、解决方案与工具的冲击力。同时,AI的快速发展远远超过多数企业原有知识与技能储备,也超过多数一线管理人员的学习和应用速度。“从何处入手?需要什么样的技能?项目的价值与潜在风险?”,这类问题已成为供应链管理总监、供应链经理、计划经理、采购经理、物流经理、供应链数字化负责人需要思考、探讨、直至规划实施所必须面临的重要事项。

AI的价值,也远不止于快速生成更准确的预测、提升某个流程的效率。更深层次的价值,在于帮助管理者发现过去难以识别的规律,提前洞察风险与机会,快速生成并比较多种决策方案,持续学习、优化和迭代,从而推动供应链管理走向人机协同化的智能决策。优秀的供应链管理者是那些最懂得如何运用AI创造业务价值、同时有效管控风险的人。

本次课程会强调战略思维、方法论、案例研究与现场工作坊相结合,不以讲解AI技术为重点,不讨论AI能做什么(可做的东西几乎无边),而是讨论供应链管理者应该做什么,聚焦供应链管理实践,帮助管理者识别真正具有业务价值的AI应用机会,制定切实可行、风险可控的实施策略,并规划能够稳步落地的AI应用路线图,使AI真正成为提升供应链竞争力的重要工具

课程收益

1.了解AI在供应链领域的国外最新发展趋势

2.探讨识别供应链AI应用机会的方法与工具

3.评估AI项目的实施优先度与风险

4.规划供应链AI项目路线图

5.研究领先企业实际案例


课程交付成果

课程结束后,将完成以下成果:

  • 企业供应链AI机会评估图

  • AI应用优先级矩阵

  • 100天行动计划

AI正改变供应链 → 供应链工作 → 供应链岗位 → 供应链组织 → 供应链管理者能力


目标学员

 供应链总监、供应链经理、S&OP负责人、采购经理、物流经理、计划经理、制造运营负责人、数字化与供应链转型负责人


课程大纲

模块1:AI时代供应链的趋势与挑战

  • AI正迅速改变供应链管理:从“数据驱动”的传统供应链管理走向“智能决策与智能执行”

  • AI对供应链管理核心功能的重塑

  • 从“预测”走向“预测+决策+执行”,人机协作的新范式

  • AI如何提升供应链的效率、韧性与敏捷性

模块2:供应链AI机会识别

  • 如何识别、筛选并界定可能的AI+供应链机会

  • 排序与区分:马上可以做 / 值得重点做 / 需要条件成熟后做 / 暂不建议做

模块3:供应链AI典型应用场景

  • 从需求预测到需求调控与决策优化

  • 供应链轫性管理的攻守兼备战略

  • AI+优化

案例研究

  • 英伟达:AI+优化模型应用与维护  百万级变量的供应链优化模型进行WhatIf分析的时间从一天降至10分钟,不仅大幅提升企业响应速度,更重要的是扩大了企业的决策灵活性。

  • 西门子:生成式AI寻源  应急响应时间从14天缩短至4小时;减少紧急采购溢价支出约12%(年省1.8亿欧元);订单履约率从78%提升至92%(20212022)

  • O9解决方案


模块4:AI实施策略与路线图

  • 在条件可能并不充分的情况下,如何启动AI试点项目?

  • 利用外部合作伙伴协同创新

  • 克服抵触


模块5AI+供应链的演练

  • 从各自企业业务出发,识别AI应用场景,探索试点项目


讲师介绍朱老师

  • I2、ARIBA等公司的工作经验,中国移动采购系统Ariba实施项目经理及顾问,国家电网采购战略咨询组组长及Ariba项目顾问,神州数码供应商协同i2方案建议。

  • 引进国际数字化解决方案。与国外咨询机构与企业的交流合作经历,其中包括德国FRAUNHOFER研究院旗下采购物流研究所合作并引进采购4.0评测, CELONIS流程挖掘的在华推广等。

  • 早期从事短期经济监测模型开发与应用,参与维护WEFA的美国宏观经济季度模型的改进与维护。也负责过企业的信息化部门,以及电子商务平台建设与业务营运等。

  • 目前的主要业务涉及国际化寻源与采购、供应链管理、数字化战略、决策方法等领域的咨询与培训,并开发编辑相应的参考指南、最佳实践、案例研究等知识库内容资料。

  • 西安交通大学能源工程学士

  • 西安交通大学管理学院系统工程硕士

  • 美国南加州大学系统管理硕士


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