需求预测的革命时刻：从Excel到AI预测的最佳实践
AI驱动下的需求计划最佳实践和库存革命
培训时间/地点：2026年7月23~24日（周四 ~ 周五）/上 海
收费标准：5200元/人 （包含2天培训、上课资料、结业证书、午餐、茶歇、税费）
课程背景：
在当前供应链数字化转型浪潮中，库存管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据Gartner研究显示，制造业企业平均34%的营运资金被困在库存中。传统经验驱动的库存管理模式已难以应对市场需求波动加剧、产品生命周期缩短的新环境；
而预测偏差导致的库存错配造成企业年均损失达营收的6%-8%，需求计划的卓越能力是企业重要的核心竞争力之一，预测不准确正在成为供应链部门无法完成KPI的主要障碍；
课程目的：
本课程通过Gartner最佳实践和大量真实案例，使学员既能在短期内提升预测准确率和库存周转率，又能构建面向智能供应链的长期能力储备；聚焦“从数据到决策”的闭环能力，通过真实业务场景与工具实战，帮助供应链计划人员突破经验局限，用数据驱动精准预测、智能排程与风险预判，打造高韧性、低成本的供应链体系
课程收益：
Gartner全球供应链Top企业需求计划和库存控制的流程和工作细节分享，怎样结合数字化赋能实际业务；课程中将近一半的课时被用于供应链计划建模的讲解和Excel现场教学，从知道到做到，实操性极强，避免填鸭式的理论灌输
目标学员：
需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员
课程大纲（两天）：
需求计划的革命时刻: 从Excel到AI预测的最佳实践
>> 需求计划最佳实践的流程和顶层设计
l供应链计划中的两种不同需求 独立需求 VS 相关需求
l需求计划的重要性 -吸收销售波动
l需求计划的重要性 -预测准确率对财务指标的影响
l需求计划来自哪里?
l预测的层级和颗粒度 -我们应该在什么维度进行预测?
l需求计划的时间长度 -我们需要做多长时间的需求计划?
l需求预测和需求计划的区别是什么
l协同预测最佳实践分享
l项目型业务最佳实践分享
lGartner最佳实践企业的需求计划流程是怎么样的?
lGartner最佳实践企业的计划员每天的工作内容
>> 怎样通过数据分析快速了解业务 - 通过聚类和分类为产品打上不同的标签
l需求计划会用到哪些历史销售数据？
lABC分类介绍 -快速找到热销和对销售额贡献最大的产品
lABC分类Excel建模演示
lXYZ分类介绍 -快速找到最稳定和最难计划的产品
lXYZ分析Excel建模演示
lABC/XYZ分类介绍 -我们用什么样的供应策略去应对客户的需求(MTS/MTO)？
l需求间隔分析介绍
l需求间隔分析Excel建模演示
l趋势性分析介绍 -上升趋势/平稳趋势、下降趋势
l趋势性分析Excel建模演示
l季节性分析介绍 -快速找到真正有季节性的产品
l季节性分析Excel建模演示
l季度底冲量分析介绍 -快速找到代理商最喜欢进行压货和冲量的产品
l销售数据分析/标签的实际应用场景
>> 基线预测
l格兰杰因果算法介绍
l统计预测模型成熟度介绍
l传统时间序列和回归模型介绍
l传统时间序列和回归模型Excel建模演示
l机器学习模型算法介绍
l机器学习模型的特征工程介绍
l机器学习模型 VS 传统统计预测模型 预测准确率比较
l机器学习/统计预测模型使用场景
>> 事件管理，异常分析和供应链控制塔
l事件管理包括哪些内容？
l事件管理介绍
l销售异常分析介绍
l客户异常分析介绍
l预测异常分析介绍
l预测异常分析Excel建模演示
lTracking Signal分析介绍
lTracking Signal分析Excel建模演示
l端到端供应链控制塔简介
l端到端供应链控制塔的纵向维度
l端到端供应链控制塔的横向深度
>> 需求共识会议和KPI
l多版本情景模拟简介
l新产品怎么样做预测？
l高价值/低销售频率的产品怎么样做预测？
l需求共识会议介绍 -需求共识会议由哪些人参加，会议中讨论哪些内容，输出是什么？
l需求共识会议KPI介绍
l需求共识KPI -预测准确率介绍
l预测准确率的滞后考核介绍
l预测准确率Excel建模演示
l需求共识KPI -及时交货率介绍
l及时交货率Excel建模演示
l 数字化赋能对需求计划的支持
角色扮演游戏
l学员使用AI机器学习模型模拟预测结果
lPower BI可视化实战建模演示 – 使用游戏数据搭建迷你控制塔
l需求共识会议模拟
运筹学对供应链计划的优化 – 通过算法代替经验决策的供应链革命
>> 供应网络规划
l供应网络规划需要准备哪些数据?
l需求聚合与分拆：SKU级预测 vs SKU-客户级预测
l货源清单介绍
lDC设定的服务半径介绍
l生产成本和物流成本介绍
l多工厂多DC生产成本和物流成本协同优化介绍
>> 供应链计划最重要的决策-基于集成计划的What If场景决策
l供应计划Excel建模演示
l粗能力计划简介
l粗能力计划Excel建模演示
l供应计划VS粗能力计划
l在S&OP的供应共识流程中，基于供应计划和粗能力计划的What If分析简介 (案例介绍)
lWhat If分析的运筹学计算逻辑介绍 – 目标函数和约束条件定义
l在进行What If分析之前，我们需要准备哪些数据?
lWhat If分析之后输出的结果有哪些?
l在管理决策会议中管理层怎么样根据财务数字进行管理决策 (案例介绍)
库存瘦身告别积压 – 正确的产品正好的库存数量
>> 库存的组成和主要驱动因素
l库存的组成
l库存的主要驱动因素
l库存有效下降方案全景图
>> 通过供应策略优化库存结构
l成品的补货策略: MRP, ROP, MTO
l通过聚类和分类法对供应策略进行精细化管理
>> 通过跟踪和提前预警优化呆滞慢动库存
l库龄表监控 -监控库存的库龄结构
l慢动产品监控 -监控产品库存和销售/预测的情况比较
>> 通过安全库存公式优化有效降低安全库存
l安全库存计算的驱动因素 -需求和供应的不确定性
l安全库存计算的驱动因素 -客户服务水平
l库存策略对服务水平的影响
l安全库存Excel建模演示
>> 通过计划能力提升有效降低周转库存
l需求驱动的MRP模式 VS 重订货点模式
lMRP的定义与价值：从“缺料停产”到“精准供应”的转变
l成品MRP在供应链中的角色：连接需求计划与工厂生产的核心枢纽
l成品MRP输入数据解析
l需求驱动的MRP模式详细介绍
lMRP输出结果应用
l重订货点模式详细介绍
l增加补货频率有效降低周转库存
l通过预测库存能见度有效降低月底库存
>> 其他库存优化解决方案分享
l生产优先级重构 -在短期预测准确率无法提高情况下的快速降库存方案
l采购订单分解
l采购订单/生产数量优先级重构
l优先级重构的意义-1
l优先级重构的意义-2
l生产计划优先级重构的数据建模和实现方式
l生产计划优先级重构的可视化样张
l跨境电商企业通过计划颗粒度调整有效降低周转库存案例介绍和Excel建模演示
l非正态分布情况下安全库存计算介绍
l使用K-Test判断是否符合正态分布
l非正态分布情况下的安全库存计算公式
仿真模拟介绍
讲师介绍：
陆老师
• 15年世界五百强端到端供应链计划工作经验，Gartner 全球 Top 1 公司供应链计划管理经验
• 中物联电子行业供应链专家组成员，供应链计划专家
• IBF国际预测协会需求计划全球最佳实践
• 擅长S&OP流程搭建，预测准确率提升，库存控制，供应网络规划，使用统计学和运筹学算法动进行数据建模，提高运营效率， 大幅度降低运营成本，赋能管理层基于财务数字，提升决策效率
• 多行业供应链计划实战经验：制造业，耐消品电商，医疗器械，生命科学，化工，汽配
• 先后在贺利氏，德司达，施耐德电气，赛默飞世尔，江森自控等公司担任计划经理，资深计划经理
报名详情：
（1）收费标准：5200元/人 （包含2天培训、上课资料、结业证书、午餐、茶歇、税费）
（2）付款方式：如公对公转账，请支付到以下账户↓
Ø开户银行：中国银行股份有限公司上海市春申路支行
Ø开户名称：上海史考姆企业管理咨询有限公司
Ø开户账号：435163054987
（3）联系方式：info@scom.org 021-54281551
（4）报名福利：
Ø证书维护：可申请12个积分（适用CSCP/CPIM/CLTD/SCMP/CPSM认证）
Ø免费赠送：40+实时供应链干货研讨会
