供应链是一门非常有意义的学科,它是聚集管理、科学、数学应用以及工程的综合学科。
进入到供应链领域的同仁,不光应该在管理经验上的累积,还需要在技术上得到充分的拓展和提升。供应链是增加一个企业的核心战斗力,失去了优化、精益、精确管理的过程,企业的运作就失去了光泽及生存的源泉。
职能的不同
我是由product marketing职位转到供应链管理职位上的,虽然目前我还是在做产品供应链管理,但深入体会到两个职能部门的巨大不同。
最明显的就是一个是花钱部门,一个是省钱部门。一个是在不断研究如何提升品牌度,曝光度,从而提升企业销量;另一个是不断研究如何精减成本,通过精益生产运营,缩短交期,减少风险,提升销售效益。然后产品营销管理和产品供应链管理又有着密切的联系。没有用户的分析和调研,出不了好的产品概念;没有优化生产管理和供应链计划,出不了好质量的产品。你说这其中的关系是不是很深?
职业的瓶颈和思想矛盾
在中美累积工作了十年后,第一次遇到职业的瓶颈和思想矛盾:到底是继续奋进在供应链的步伐上,还是走进另一个深渊 —- 制造运营。虽然它也属于供应链其中最重要的一部分,manufacturing operation research,但是如果定位没有踩好就很容易走偏。
到底回归到专项供应链管理职能还是行进在新产品开发的制造流程,是我目前最犹豫的两个岔路。我知道我的特长是什么,兴趣点是什么,突出经验背景是什么。如果,从供应链走向了制造工程师,感觉就真的走的有点偏了。
职业发展原则
在几经contract manufacturers的实践工作中,我终于验证以下几点职业发展原则与大家共享:
1
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企业的架构与你所在的职位、位置决定了能用你多少的才和出什么样的力。
在美国的很多种中国企业,最常见就是两种职能:A.Sales B. R&D research center。
前者主要还是为了挣国外市场的利;后者主要是为了对国外技术的整合及吸金。如果你为中国在美国的部门工作,那么你的主要核心还是服务于你的客户;从事最多就是物流、warehousing management, 这是和企业在美国的业务,架构设计及最终出来的职位设计有关。
如果从事供应链职位,你并不能接近生产管理、制造运营,也无法施力去优化或改变任何流程信息,这是因为你所处的位置和所属部门相关。
2
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如果你是做供应链的,在制造业中,你要么就贴近生产,在工厂环境中实施专长;要么就贴近终端,在完整的产品层面规划预测、库存、物流优化。
3
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如果你想拿到高薪,切记不要在供应链一个很小的分支任职数年。
比如,material planning。这是供应链中职能的小部分,就算你当到material planning team lead, 你的工资也不会高到哪里去。
供应链的某些职能最好是横向的发展,比如,你做sourcing, 就可以慢慢等朝planning转,也可以朝NPI program management转。但是,供应链有些职能一旦深入了,转方向就会很难,比如,logistics & transportation planning。
所以,先选好再深专,避免走弯路。
4
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就目前的发展趋势看(这话也主要是对那些正在读供应链专业或学习上的同仁)
多学习以数据导向的供应链决策,digital supply chain, supply chain data analysis, supply chain quantitative modeling, supply chain network design, supply chain process optimization, and supply chain structure and process build
尤其是在需求预测、库存管理、生产计划、物流优化这四大块。
5
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学习供应链管理工具、软件、信息平台。
供应链领域很广也很深,不光需要长年累积的工作经验,还需要学习现代化工具,数据分析能力和问题诊断的科学方法等,所以持续学习和总结是很重要的。
笔者介绍
Jenny He
美国南加州大学国际供应链硕士;
麻省理工学院制造运营学研究生专业;
六西格玛(绿带)认证;
APICS-CSCP认证;
麻省理工学院SAS,SQL供应链分析认证。
-拥有10余年中美产品运营及国际供应链、生产制作管理工作经验。
-2003年-2012年,在中国知名高新科技企业担任海外产品运营经理
-2013年到美国进行留学深造。之后,在中美企业从事国际供应链工作至今。
-曾入职苹果(Apple)、脸书 (Facebook)、雷蛇 (Razer) 担任新成品开发供应链项目经理,负责全球供应商管理、新产品ODM制造、新产品周期管理(包括产品设计、寻源、物料采购、生产管理、预测、及全球仓储及物流管理)。
-专长:新产品供应链管理、供应链数据建模与分析。实战经验:国际寻源、采购、订单管理、需求预测分析、多层面国际库存管理实践。
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