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2020.6.17 Excel建模与分析的供应链决策
来源: | 作者:chinascom | 发布时间: 66天前 | 885 次浏览 | 分享到:


特 别 提 醒 

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准时参加,会后不提供任何回放资料!

时间:

2020年6月17日 周三 晚 21:00-22:15(老师在美国,有时差) 


难度级别:中高级


可获得APICS积分1.5分
报名链接:http://event.31huiyi.com/1876815121

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分享背景:


现有的供应链决策,多数是根据公司的历史数据、一贯的运作模式来操作,基本上是通过简单的成本、周期的核算,质量检测等进行对比式选择方案。比如,供应商的选择、依照历史数据建立安全库存及预测。


然而,新型的供应链管理是建立在科学数据建模和分析上,通过有效的计算形成决策。本次分享,将使用最常规的Excel工具,进行演算。大家通过学习,可以了解到哪些有效数据的应用是针对哪些解决方案。在现实工作中,如果能针对性收集相关数据,通过系列演算给出优化供应链建议,对企业和部门都将会有很大的收益。




分享大纲:

1、分享内容等同于美国供应链专业研究生课教程;适合有一定统计学基础人群学习。

2、中英文结合,帮助了解国际供应链(中英文)专业术语的使用和转换。

3、采用Excel计算供应链中的相关统计数值,解释这些数值与供应链库存管理关系: 平均值(Mean -µ), 标准差(Std.v – Sigma - σ), 方差 (Variance),  服务水平百分比(Fulfillment Probability – Service Level %),成功基数 (z Value - Successful Factor) 

4、供应链中基础库存公式:实际库存(Actual Stock), 实际库存的科学性算法, 基数库存(Base Stock) , 周期库存(Cycle Stock), 安全库存(Safety Stock) , 渠道库存或中转库存(Pipeline Stock),预期库存(Expected Inventory) 。

          
       
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